聯系方式 Contact

南京天氣在線氣象科技有限責任公司

地址:北京市海淀區海淀西大街36號9層

電話:010-58995339

手機:18611808504

傳真:010-58995339

網址:www.szad-expo.com

搜索 Search
你的位置:首頁 > 新聞動態 > 熱點新聞

JAMES:用深度學習應對深度不確定性

 2024-02-04 14:05:12  點擊:

原創 NicholasGolledge AGU美國地球物理學會


一種基于人工智能的新方法可以幫助加速對極地冰融化和未來海平面上升的預測。

在對全球海平面的重要預測中,南極冰架現在和未來的融化量被認為是一個“深度不確定性(deep uncertainty)”的來源。其中一部分原因是,由于所涉及的位置偏遠和難以到達冰架空洞,對冰架底部融化的測量極其少見。因此,基于模型的模擬必不可少,而傳統的海洋模型運行的計算成本很高。

為了解決這個問題,Burgard等人[2023]開發了一種新方法,使用神經網絡和深度學習方法來模擬海洋模型的預測。盡管模擬的融冰還不能與傳統模型完美匹配,但該方法在如何對這些具有挑戰性的環境進行建模方面向前邁出了重要一步。這是因為統計模型的運行速度通常比傳統模型快得多,這意味著這一進展有可能加速和完善未來對融化的預測,從而減少未來海平面上升的不確定性。