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清華&中國氣象局大模型登Nature:解決世界級難題,「鬼天氣」預報時效首次達3小時

 2023-07-17 09:17:13  點擊:

轉發于地球科學社 2023-07-12 15:32 發表于北京

真·“未雨綢繆”,清華大學「鬼天氣」預報大模型來了!

是能破解世界未解難題的那種——

公里尺度下03小時極端降水都能預報。

包括短時強降水、暴風雨、暴雪、冰雹等在內的極端降水天氣,都能做到提前預警。

完成這項研究可實屬不易。

清華大學軟件學院與國家氣象中心、國家氣象信息中心合作,聯合攻關三年才提出這個名為NowcastNet的極端降水臨近預報大模型,并用了近六年的雷達觀測資料完成了模型的訓練。

在全國62氣象預報專家的過程檢驗中,該方法大幅領先國際上的同類方法,研究成果現已登Nature。

目前,NowcastNet已經在國家氣象中心短臨預報業務平臺(SWAN 3.0)部署上線,將為全國極端降水天氣短臨預報業務提供支撐。

那么極端降水的臨近預報為什么這么難?清華團隊又是如何解決這一難題的?

為什么被列為科學難題?

近年來,受全球氣候變化影響,極端降水天氣頻發,實現更準確、更精細和更長預警提前量的降水臨近預報成為人們的關注點。

由于極端降水天氣過程大多只持續幾十分鐘且空間尺度在幾公里范圍,受到對流、氣旋、地形等復雜過程和大氣系統混沌效應的影響較為嚴重。

而基于物理方程模擬的數值預報技術很難對公里尺度的極端降水做出有效預報。

因此,在今年5月27日世界氣象組織峰會上,三小時內降水臨近預報就被列為了未解決的重要科學難題之一。