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JGR Atmospheres: 新的耦合建模系統可提高天氣預報能力

 2023-03-01 20:14:34  點擊:

原創 張明華 AGU美國地球物理學會 

在舊版本基礎上新開發的一個采用大氣-陸地-海洋-冰-海浪耦合模式的全球集合預報系統比非耦合系統具有更好的大氣預報能力。


如何提高天氣預報的技巧,增長預報的前置時間,是氣象學界和氣象預報實務界面臨的一個永恒的挑戰。在一項新的研究中,Zhu等人[2023]描述了美國國家環境預測中心(NCEP)預測系統的一個里程碑,其提前期為一到兩個四周。

該系統建立在當前運行的全球集合預報系統第12版(GEFSv12)基礎之上,通過將大氣、陸地、海洋、冰和海浪完全耦合開發而來。這項研究利用500百帕位勢高度的異常、不同高度的大氣緯向風、熱帶氣旋的路徑和強度以及馬登-朱利安振蕩 (MJO)等來評估新系統的預報技能。結果表明,與非耦合系統相比,新系統在不同的提前期具有更好的預測能力。


上圖展示了使用未耦合GEFSv12在25公里水平分辨率對500百帕位勢高度的重新預測(黑色)、耦合系統CGEFS-L(紅色,50公里水平分辨率)和CGEFS-H(綠色,25公里水平分辨率)的異常相關(AC)評分。AC評分針對北半球(NH,左上)、南半球(SH,右上)、太平洋-北美(左下)和熱帶(TR,右下)地區在1周、2周、3周和4周和1個月的預測提前期分別顯示。

圖片來源:Zhu等[2023],圖2

以上內容英文原文發表于AGU Eos Editor's Highlights,中文翻譯僅供參考。

點評編輯:

Minghua Zhang, outgoing Editor in Chief, Journal of Geophysical Research: Atmospheres

原文鏈接:
https://agupubs.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1029/2022JD037757

Text © 2023. AGU. CC BY-NC-ND 3.0

論文原文    


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https://doi.org/10.1029/2022JD037757

引用 Zhu, Y., Fu, B., Yang, B., Guan, H., Sinsky, E., Li, W., et al. (2023). Quantify the coupled GEFS forecast uncertainty for the weather and subseasonal prediction. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 128, e2022JD037757. https://doi.org/10.1029/2022JD037757


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